Comment transformer un modèle de nuée tiré des manuels en une simulation qui passe à l’échelle de dizaines de milliers d’agents et se rend comme un fluide ? Cette étude de cas présente l’algorithme des boids, quatre backends de solveur de plus en plus rapides comparés côte à côte (jusqu’à environ 330 fois plus rapides que le Python naïf), et un moteur de visualisation GPU conçu avec ModernGL.
