Comment transformer des heures d’intégration manuelle en une analyse que chacun peut relancer et auditer ? Cette étude de cas présente un pipeline Python qui lit les acquisitions GC-MS brutes, corrige la ligne de base, détecte et intègre les pics selon la méthodologie du constructeur, puis produit des rapports interactifs et des tables exploitables, le tout validé face à des résultats obtenus à la main.
